驻场 AI 工程
深入你业务流程的工程团队
资深工程师深入客户团队，一起厘清真实的业务问题，设计 AI 工作流，并交付第一条生产路径。
- 业务流程梳理
- AI 产品设计
- 生产环境落地
合作伙伴
让 AI 规模化落地
杭州趣算科技与有雄心的企业合作，把 AI 规模化地落到实处。我们的驻场交付 工程师深入客户业务流程，负责 AI 系统的设计、构建、部署与运维，背后是 我们的托管模型 API 层与生产级基础设施。
杭州趣算科技的不同之处
我们把客户需要的三层能力放进同一家公司：驻场 AI 工程、托管模型 API 基础设施，以及生产运维。
托管模型 API 基础设施
为模型驱动的产品提供统一受控的 API 层
杭州趣算科技提供统一的 API 层，覆盖模型路由、JSON 结构化约定、评测钩子、重试、日志、用量控制与灵活的模型切换。
- 模型路由
- 结构化输出
- 日志与用量控制
生产运维
上线之后仍持续稳定运行的 AI 系统
我们用可观测性、运维手册、成本控制与 Agent 指令加固部署，并把交接后团队所需的运营闭环一并交付。
- 部署运维手册
- 成本控制
- Agent 交接
典型案例模式
我们承接项目的典型形态。
从 AI SaaS MVP 到正式产品
把原型打磨成可托管运行的 AI 产品，覆盖鉴权、数据库、模型 API、日志与可复用的部署闭环。
第 1 周交付第一条生产切片
1 个 API结构化模型网关
线上可用Agent 运维的部署
企业级模型 API 网关
把多个模型放到一个统一受控的 API 之后，提供 JSON 结构化约定、路由、可观测性与成本控制。
统一网关DeepSeek、通义千问 Qwen、Kimi、智谱 GLM 等模型
JSON 模式固定的响应结构
用量视图日志、开销、重试
GPU 推理服务
部署模型端点、队列 Worker 与后台任务，并配好生产所需的资源规格与运维手册。
GPU 就绪推理端点与 Worker
队列异步任务链路
运维手册交接后可持续运维
模型 API 与网关体系
为交付 AI 功能的产品团队提供模型路由、JSON 结构化约定、评测钩子、重试、限流、日志与成本控制。
GPU 与推理部署
推理服务、队列 Worker、模型服务化、弹性扩缩容方案、可观测性，以及成本可控的生产环境。
生产环境中的 Agent 工作流
AI 编程助手与定制 Agent 能够查看代码仓库、调用 API、修复安全范围内的阻塞问题，并交付可上线的成果。
驻场交付的 FDE 团队
一支精干的资深团队深入你的产品路线图，把模糊的 AI 设想落成可上线的系统，并把方法论沉淀给你的团队。
我们的工作方式
从模糊的 AI 计划，到有人负责的生产系统。
- 01
摸清业务的真实情况
我们会梳理产品目标、数据形态、安全边界、模型选型、部署路径与成功指标。
- 02
打通最小生产路径
在扩大范围之前，先交付一条贯穿 API、基础设施、评测、日志与用户工作流的垂直切片。
- 03
与团队一起加固系统
围绕真实使用情况补上测试、遥测、运维手册、Prompt 管理、结构化输出与故障处理。
- 04
完成系统移交
你的团队会拿到代码、架构说明、Agent 指令与部署闭环，之后可以独立推进。
我们承接的案例
我们最能发挥价值的工作。
从 AI SaaS MVP 到正式产品
把原型变成可托管运行的应用，覆盖鉴权、数据库、环境变量管理、日志、部署历史与清晰的 Agent 交接。
企业级模型 API 网关
把 DeepSeek、通义千问 Qwen、Kimi、智谱 GLM 等模型放到一个统一受控的 API 之后，提供结构化响应与成本可视。
GPU 推理服务
部署模型端点、后台任务与 Worker 队列，配好合适的资源规格与运维手册。
内部 Agent 平台
让工程、支持或运营团队用上能阅读文档、调用工具、撰写报告并留下可审计痕迹的 Agent。
知识库与 RAG 工作流
围绕真实的内部数据，搭建文档管道、检索、权限、评测与反馈闭环。
部署救援与迁移
把 AI 应用从脆弱的脚本和一次性原型中迁出，落到团队可以信赖、可持续复用的杭州趣算科技运营闭环里。